[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 6، شماره 3 - ( دوره ششم ، شماره سوم ، پاییز 1395 ) ::
جلد 6 شماره 3 صفحات 284-294 برگشت به فهرست نسخه ها
مدل‌سازی ضرایب بزرگنمایی امواج لرزه‌ای به روش شبکه عصبی (مطالعه: شهر ارومیه)
خانم نجمه علیدادی 1، دکتر عباس مهدویان2
1- دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی عمران- آب و محیط زیست، تهران، ایران
2- دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی عمران- آب و محیط زیست، تهران ، ایران
چکیده:   (2774 مشاهده)

زمینه و هدف:  اثرات خاک در طیف طراحی اغلب آیین‌نامه‌های طراحی لرزه‌ای، براساس جنس خاک و متوسط سرعت موج برشی در لایه‌های مختلف لحاظ شده است. در این طیف‌های طراحی، برخی اثرات ویژه ساختگاهی مانند اثرات ضخامت و عمق سنگ بستر لرزه‌ای نادیده گرفته شده است. تجربیات زلزله‌های پیشین ثابت کرده، ضخامت لایه‌های خاک بر پاسخ زمین و در نتیجه بر توزیع خسارات سازه‌ای تاثیر مهمی داشته و غیر قابل چشم پوشی است. ایران از جمله کشورهای زلزله خیز جهان است. شهر ارومیه در منطقه‌ای با پتانسیل لرزه‌ای نسبتاً بالا و در شمال غرب آن واقع شده است. در این مقاله سعی شده است تأثیر تقویت امواج لرزه‌ای در خاک­های ماسه‌ای و مارنی با ضخامت‌های متفاوت در این منطقه مورد بررسی قرار می‌گیرد.

روش: در این آنالیزها از شتاب نگاشت های مصنوعی شبیه سازی شده براساس نتایج تحلیل خطر لرزه ای به عنوان حرکت ورودی برای آنالیز استفاده شده است. پیش‌بینی مقادیر ضرایب بزرگنمایی زلزله از اهمیت حیاتی برای ایمنی انسان دارد و زلزله یک فرآیند بسیار پیچیده و دینامیکی غیرخطی است و این را نمی‌توان به اندازه کافی با هر مدلسازی قطعی پیش‌بینی کرد. بنابراین در این مقاله یک مدل دینامیکی از شبکه‌های عصبی مصنوعی جهت پیش‌بینی زلزله مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. مدل شبکه عصبی مصنوعی، روش جدیدی برای ایجاد سیستم دانش براساس جمع آوری اطلاعات نمونه است.

یافته: دانش مورد استفاده در این مدل شبکه عصبی برای پیش‌بینی پاسخ لرزه‌ای است که عمدتاً مبتنی بر داده‌های واقعی است که با استفاده از این مدل می‌توان از آن بهره‌مند شد. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) مدلی برای پیش‌بینی ضرایب بزرگنمایی لرزه‌ای به‌دست می‌آید. امتیاز اصلی این روش کارایی بالای آن در عمل بوده و با سرعت زیاد می‌توان پاسخ سازه را تحت شتاب‌نگاشت‌ها تعیین کرد.

نتیجه‌گیری: در این مطالعه نتایج به دست آمده از شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از معیارهای ضریب همبستگی و جذر میانگین مربعات خطا جواب­های دقیقی را ارائه کرده است و می‌توان از نتایج به دست آمده در ارزیابی لرزه‌ای خاک‌های ماسه‌ای و مارنی شهر ارومیه استفاده کرد.

واژه‌های کلیدی: تحلیل خطی معادل، اثرات ساختگاهی، تحلیل خطر لرزه‌ای، ضریب بزرگنمایی، شتاب‌نگاشت مصنوعی، شبکه عصبی مصنوعی.
متن کامل [PDF 937 kb]   (801 دریافت)    
نوع مطالعه: ترویجی | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: ۱۳۹۵/۳/۱۲ | پذیرش: ۱۳۹۵/۵/۱۳ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۵/۷/۵
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Alidadi N, Mahdavian A. Modeling the amplification of seismic waves with artificial Neural network (Case Study: Urmia City). dpmk. 2016; 6 (3) :284-294
URL: http://dpmk.ir/article-1-88-fa.html

علیدادی نجمه، مهدویان عباس. مدل‌سازی ضرایب بزرگنمایی امواج لرزه‌ای به روش شبکه عصبی (مطالعه: شهر ارومیه). فصلنامه علمی-ترویجی دانش پیشگیری و مدیریت بحران . 1395; 6 (3) :284-294

URL: http://dpmk.ir/article-1-88-fa.html



دوره 6، شماره 3 - ( دوره ششم ، شماره سوم ، پاییز 1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه علمی - ترویجی دانش پیشگیری و مدیریت بحران Disaster Prevention and Management Knowledge (quarterly)
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 3858