fa شناسایی و اولویت‌بندی عوامل خطر حوزه لجستیک زنجیره تأمین به‌منظور مدیریت بحران با رویکرد یکپارچه فازی تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Tahoma;"><strong>زمینه و هدف</strong> رویدادهای اخیر جهانی مانند همه‌گیری کووید-19، جنگ‌ها، شوک‌های جمعیتی و غیره، به قرنطینه، تعطیلی کارخانجات، تغییر در تقاضا، عدم قطعیت‌ها و اختلال در زنجیره تأمین منجر شده است. ازاین‌رو اختلال در حوزه لجستیک به‌عنوان بخشی از زنجیره تأمین مواد غذایی، ممکن است؛ بهبود عرضه و امنیت غذایی را دچار چالش کند. در چنین حالتی شناسایی دقیق و مؤثر تهدیدها برای پیش‌گیری از آسیب‌پذیری به این حوزه ضروری است. بنابراین هدف این تحقیق شناسایی و ارزیابی مهم‌ترین عواملی است که حوزه لجستیک را تهدید می‌کند.<br> <strong>روش</strong> برای این منظور از تحلیل پارتو و یک رویکرد یکپارچه فازی شامل تجزیه‌و‌تحلیل طبقه‌بندی‌شده (MICMAC) و مدل‌سازی ساختاری تفسیری کل (TISM) استفاده شده است.<br> <strong>یافته ها</strong> باتوجه‌به بررسی‌های انجام‌شده از تحقیق‌های قبلی و براساس بازخورد کارشناسان، 16 عامل در ابتدا شناسایی و پس از به‌کارگیری تحلیل پارتو، 12 عامل برای تجزیه‌و‌تحلیل بعدی انتخاب شدند که بلایای طبیعی (R 9)، سوء مدیریت در انتخاب تأمین‌کننده (R 12)، اعتصاب حمل‌و‌نقل (R 15)، کمبود کارکنان ماهر (R 14) و حداقل مصرف سوخت (R 1) از مهم‌ترین عوامل هستند.<br> <strong>نتیجه گیری</strong> انتظار می‌رود این تحقیق علاوه‌بر توسعه و افزایش تاب‌آوری حوزه لجستیک در آتی، به مدیران و سیاست‌گذاران برای تصمیم‌گیری صحیح راهبردی و در نتیجه دست‌یابی به اهداف توسعه پایدار کمک کند.</span></span><br> <br> <span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="line-height:107%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="FA" style="font-family:"B Karim""></span></b></span></span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><strong>Background and objective </strong>Recent global events such as the COVID-19 pandemic, wars, and climate change have led to changes in demand and disruptions in the supply chain logistics, which can challenge the food supply and security. In this regard, accurate and effective identification of threats is necessary to prevent vulnerability. Therefore, this research aims to identify and evaluate the most important risk factors that threaten supply chain logistics.&nbsp;<br> <strong>Method </strong>For this purpose, Pareto analysis and an integrated fuzzy approach, including MICMAC analysis and total interpretive structural modeling, were used.&nbsp;<br> <strong>Results </strong>According to the previous studies and based on expert feedback, 16 factors were initially identified. After applying the Pareto analysis, 12 factors were selected for further analysis. Finally, natural disasters, mismanagement in supplier selection, transportation strikes, shortage of skilled personnel, and minimal fuel consumption were identified as the most important risk factors.<br> <strong>Conclusion </strong>The results of this study can help managers and policymakers in Iran to make correct strategic decisions and thus achieve sustainable development goals by developing and increasing the resilience of supply chain logistics.<br> &nbsp;</div> تئوری فازی, زنجیره تأمین, لجستیک, تاب‌آوری, بحران‌ها, کاهش ریسک Fuzzy theory, Supply chain, Logistics, Resilience, Crises, Risk reduction 104 123 http://dpmk.ir/browse.php?a_code=A-10-894-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Eskandari محمد اسکندری eskandarim_86@yahoo.com 10031947532846007364 10031947532846007364 Yes Faculty of Engineering and Passive Defense, Malek Ashtar University of Technology, Tehran, Iran. مجتمع دانشگاهی مهندسی و پدافند غیرعامل، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران. Hamed Asghari حامد اصغری Hasghari767@gmail.com 10031947532846007365 0009-0001-3707-4834 No Department of Crisis Management, Faculty of Engineering and Passive Defense, Malek Ashtar University of Technology, Tehran, Iran. گروه مهندسی عمران و مدیریت بحران، مجتمع دانشگاهی مهندسی و پدافند غیرعامل، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران. Mahdi Modiri مهدی مدیری mmodiri@ut.ac.ir 10031947532846007366 10031947532846007366 No Faculty of Engineering and Passive Defense, Malek Ashtar University of Technology, Tehran, Iran. مجتمع دانشگاهی مهندسی و پدافند غیرعامل، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران.