Disaster Prevention and Management Knowledge

fa برنامه ریزی بهینه استوار لجستیک امداد بحران با استفاده از یک مدل سناریومحور استوار دوهدفه و بکارگیری روش اپسیلون محدودیت تکامل یافته Robust optimal disaster relief logistics planning using a bi-objective robust scenario-based stochastic programming model and augmented epsilon constraint method تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">زمینه و هدف: تصمیم های مرتبط با برنامه ریزی لجستیک امداد فاجعه را میتوان در دو دسته (تصمیم های استراتژیک پیش از وقوع بحران و تصمیم های عملیاتی هنگام و پس از وقوع بحران) تقسیم کرد. در این تحقیق، مسائل استراتژیک و برخی از مسائل عملیاتی مرتبط با لجستیک امداد فاجعه، از جمله مکانیابی انبارهای امداد و تعیین ظرفیت/اندازه آنها، میزان ذخیره سازی کالاهای امدادی در انبارها، مکانیابی مراکز توزیع امداد پس از وقوع بحران و تخصیص انبارها به آنها و نهایتاً نحوه پوشش نواحی آسیب دیده متقاضی کالاهای امدادی به صورت همزمان مدلسازی و حل میشوند. روش: مدلسازی و حل مسئله با استفاده از رویکرد برنامه ریزی تصادفی سناریومحور استوار دوهدفه انجام میشود که در آن هم هدف بشردوستانه کمینه سازی بیشینه کمبود و هدف اقتصادی کمینه سازی متوسط هزینه امدادرسانی، تحت سناریوهای محتمل مورد توجه قرار میگیرند. همچنین، با بکارگیری روش اپسیلون محدودیت تکامل یافته، بهترین موازنه بین اهداف اقتصادی و بشردوستانه مذکور صورت میگیرد. نرم افزار GAMS برای اجرای مدل پیشنهادی بکار گرفته شده است. یافته ها: نتایج عددی حاصل شده از مدل پیشنهادی این تحقیق بیانگر آن است که این رویکرد قابلیت بکارگیری برای حل مسئله برنامه ریزی لجستیک امداد بحران را داشته زیرا به لحاظ معیارهایی همچون متوسط هزینه و کمبود و نیز بیشینه کمبود تحت سناریوهای مختلف، عملکرد قابل قبولی را نشان میدهد. رویکرد استوار پیشنهادی نسبت به رویکردهای دیگر همچون مقدار اسمی، به طرز کارآمدتری عدم قطعیت پارامترهایی همچون تقاضای کالاهای امدادی را کنترل میکند. نتیجه گیری: با استفاده از این چنین مدلهای تصمیم گیری، مدیران بحران در کشور و یا استانها میتوانند پیش از وقوع بحران به اتخاذ تصمیمات راهبردی در مورد مکان و موجودی انبارهای امداد، نحوه توزیع کالاهای امدادی و ... پرداخته و در نتیجه آن، نه تنها در هزینه های امداد رسانی صرفه جویی میشود، بلکه موجب تسریع در امدادرسانی شده و کمبود تلفات را به حداقل میرساند.    </div> Background and Objective: Disaster relief logistics planning decisions can be divided into two categories: strategic decisions before the crisis and operational decisions during and after the crisis. This paper studies the strategic issues and some operational issues related to disaster relief logistics, including locating relief depots and determining the capacity/size, storage rates for relief supplies in warehouses, locating relief distribution centers after occurrence of crises, the allocation of warehouses to them, and finally, how to cover the damaged areas which demand the relief goods and simultaneously modeling and solve problems.  Method: Modeling and problem solving is done using the bi-objective robust scenario-based stochastic programming approach in which both the humanitarian objective of minimizing the maximum shortage and the economic goal of minimizing the average cost of relief is considered under possible scenarios. Thus, the best balance between economic and humanitarian objectives is achieved using the perfect epsilon-constraint method. The GAMS software has been used to implement the proposed model. Findings: The numerical results of the proposed model of this study indicates that the approach can be used to solve the problem of disaster Relief logistic planning, since, it shows acceptable performance in terms of criteria such as average costs and deficiencies, and also the maximum deficit under various scenarios. The proposed bi-objective robust model controls the uncertainty of parameters such as relief goods’ demand more efficiently than other approaches. Results: Using proposed decision models, crisis managers in a country or provinces can make optimal strategic decisions regarding location and inventory of relief warehouses, distribution of relief goods and etc… before the disaster. . As a result, it will save not only the cost of relief, but also accelerates the relief efforts and minimizes the lack of casualties. برنامه ریزی لجستیک امداد؛ مدل سناریومحور استوار؛ مکان یابی انبار امداد؛ بهینه سازی دوهدفه Disaster Relief logistic planning (DRLP), Robust scenario-based model, Warehouse location, Bi-objective optimization 349 364 http://dpmk.ir/browse.php?a_code=A-10-274-1&slc_lang=fa&sid=1 Ali Papi علی پاپی papimath@hotmail.com 10031947532846002236 10031947532846002236 No M.Sc., Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology کارشناسی ارشد مهندسی صنایع،دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران Mirsaman Pishvaee میرسامان پیشوایی pishvaee@iust.ac.ir 10031947532846002237 10031947532846002237 Yes Associate Professor, Faculty of Industrial Engineering , Iran University of Science and Technology استادیار دانشکده مهندسی صنایع ، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران ، ایران Armin Jabarzadeh آرمین جبارزاده arminj@iust.ac.ir 10031947532846002238 10031947532846002238 No Associate Professor, Faculty of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology استادیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران