fa بررسی پتانسیل اینترنت اشیاء مبتنی بر رایانش مه، بر طراحی و ایجاد سامانه تشخیص، هشدار و پاسخ آنی زمین لرزه تخصصي Special ترویجی ترویجی <div dir="RTL" style="text-align: justify;"><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">زمینه و هدف: </span></span></strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">یکی از راه&shy;حل&shy;های کارامد جهت کارکردهای پیش&shy;بینی، تشخیص و اعلام وقوع بحران و همچنین خودکار سازی اقدامات بعد از هریک از کارکردهای فوق، بهره&shy;گیری از سامانه&shy;های هشدار سریع است. هدف از این مقاله، بررسی قابلیت فناوری اینترنت اشیاء و معرفی مناسب‌ترین معماری کنونی از فناوری مذکور با نام &laquo;معماری مبتنی بر رایانش مه&raquo; به عنوان ابزاری جهت ایجاد و پشتیبانی از سامانه‌های هشدار و پاسخ سریع در حوزه زلزله نگاری است<span style="color:black;">.</span> </span></span><br> <strong><span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">روش:</span></span></span></strong><span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> در این پژوهش با بهره&shy;گیری از تجارب شخصی پژوهشگران، به‌واسطه فعالیت پنج ساله در حوزه اینترنت اشیاء در کشور و استفاده از روش کتابخانه&shy;ای و جستجو در بیش از 40 مقاله داخلی و خارجی و انتخاب 15 مورد از آنها، جهت نگارش این مقاله، و نیز تلفیق نتایج به‌دست آمده از مرور ادبیات موجود در مقالات انتخابی، تفسیر و درک جدیدی جهت یافتن پاسخ این سؤال که آیا معماری اینترنت اشیاء مبتنی بر رایانش مه، پتانسیل کافی برای ایجاد و پشتیبانی از یک سامانه تشخیص، هشدار و پاسخ آنی زمین&shy;لرزه</span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">را دارد یا خیر، ایجاد شود. لذا حاصل این ذهنیت جدید در قالب ارائه مدلی بومی و مفهومی جهت طراحی، ایجاد و پیاده‌سازی یک سامانه هشدار سریع زلزله</span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">در بخش یافته‌های پژوهش ارائه شد.</span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"></div> <div dir="RTL" style="text-align: justify;"><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">یافته‌ها:</span></span></span></strong><span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> نتایج حاصل از مرور این مقالات </span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">نشان داد که </span></span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">فناوری اینترنت اشیاء مبتنی بر رایانش مه، قابلیت ایجاد سامانه تشخیص، هشدار و پاسخ آنی در حوزه زلزله&shy;نگاری و ظرفیت پشتیبانی از چرخه فرایندی این سامانه را دارد. </span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">لذا با&nbsp; بهره&shy;گیری و الگو برداری از پروژه&shy;های موفق مطرح شده در کشورهایی نظیر ژاپن، مکزیک، آمریکا و غیره، و در راستای پاسخگویی به سؤال و تأمین اهداف تعیین شده در این پژوهش، </span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">معماری بومی پیشنهادی در سه لایه که مبتنی بر معماری اینترنت اشیاء ارائه شده توسط شرکت سیسکو&nbsp; است، مطرح و الگوی پیاده سازی آن تشریح شد.</span></span></div> <div style="text-align: justify;"><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">نتیجه گیری:</span></span></strong> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">تقریباً می&shy;توان گفت که هیچ کدام از مناطق زلزله‌خیز کشور ایران، مجهز به سامانه تشخیص، هشدار و پاسخ آنی زلزله نبوده و در این رابطه تنها به تعدادی طرح دانشگاهی اکتفا شده است. همچنین با</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> توجه به اینکه هشتاد درصد از شهرهای ایران در معرض خطر زلزله قرار دارند و حدود 28 درصد از جمعیت ایران در مناطق پر ریسک زلزله زندگی می&shy;کنند، ازاین رو طراحی، ایجاد و پشتیبانی از سامانه هشدار و پاسخ سریع زلزله با بهره&shy;گیری از ابزارهای منعطفی نظیر اینترنت اشیاء، جهت پشتیبانی از چرخه مدیریت بحران و آمادگی شهرها، به‌ویژه کلان‌شهرها به شدت احساس می&shy;شود، تا در آینده شاهد تلفات جبران ناپذیر جانی و مالی در حوادثی همچون زلزله رودبار، بم و کرمانشاه نباشیم.</span></span><br> &nbsp;</div> <div style="text-align: justify;"><strong><em>Purpose and context: </em></strong>One of the effective solutions to predict, detection and declaration of crisis as well as automated actions following each of the mentioned functions, is the use of rapid alert systems. The objective of this paper is to consider the Internet of Things technology and introducing the best current architecture of this technology called &quot;Fog Computing Architecture&quot; as a tool to install and supporting warning and immediate reaction systems in the field of seismography.<br> <strong><em>Method</em></strong>: This study is based on 5years experiences of researches in the field of internet of things as well as library-based methodology. More than 40 articles have been studied and 15 cases were selected in order to write the article. By compiling the results and studied papers make a new perceive in internet of things architecture based on fog computing to create and supporting the detection, warning and immediate response to earthquake. Thus, the result presented as a local and conceptual model in order to design, install and execute an immediate alert system of earthquake in findings.<br> <strong><em>Findings</em></strong>: The results of studying the articles show that Internet of things technology based on Fog computing has the ability to create a system of detection, warning and immediate response in seismography and the system capacity to support different process cycles. Therefore the successful projects in countries such as Japan, Mexico, America, etc. were choose as a model &nbsp;in order to answer the questions and meet the objectives set out in this study, vernacular proposed architecture is provided in three layers based on Internet of things (IoT) architecture introduced by Cisco and its implementation pattern was discussed<span dir="RTL">.</span><br> &nbsp;<strong><em>Conclusion</em></strong>: It is almost safe to say that none of earthquake zones in Iran, is equipped with a detection, warning or immediate response earthquake system and only a limited number of academic projects has been done in this regard<span dir="RTL">.</span> Considering the fact that 80 percent of Iranian cities are at risk of earthquakes and almost 28 percent of the population live in these high-risk areas, designing, developing and supporting of the earthquake early warning and response system with utilizing flexible tools, such as the Internet of Things, to support the cycle of crisis management and preparedness of cities, especially metropolises is felt; So that in the future irreparable human and financial losses by the disasters such as the earthquake in Rudbar, Bam and Kermanshah shall not be experienced again.</div> مدیریت بحران, اینترنت اشیاء مبتنی بر رایانش مه, سامانه هشدار و پاسخ سریع زلزله Crisis Management, Internet of Things based on Fog computing, Earthquake Early Warning and Respond Systems 173 186 http://dpmk.ir/browse.php?a_code=A-10-249-1&slc_lang=fa&sid=1 Eisa Khoshvaght soveyri عیسی خوشوقت سویری Khoshvaght@iotiran.com 10031947532846001935 10031947532846001935 Yes Iran IoT Research Center Project Manager مدیر پروژه مرکز تحقیقات اینترنت اشیاء، تهران، ایران Mohammad Gheysari محمد قیصری info@iotiran.com 10031947532846001936 10031947532846001936 No Iran IoT Research Center Executive director دبیر اجرایی مرکز تحقیقات اینترنت اشیاء، تهران، ایران